ברצלונה, ספרד, 13 במרץ 2026 /PRNewswire/ — בפסגת 5G Futures Summit, שנערכה על ידי GSMA במהלך כנס MWC Barcelona 2026, פרסם GSMA את המסמך הלבן גיגה-אפלינק, שיהוי צפוי ויציב, והתפתחות רשתות התקשורת בעידן הבינה המלאכותית במכשירים ניידים. המסמך הלבן מציג את מגמות ההתפתחות, את תרחישי השימוש האפשריים ואת המודלים העסקיים עבור השירותים הקוליים המובנים בעידן הבינה המלאכותית לנייד. בנוסף, המסמך מפרט את התקנים והקריטריונים להערכת חוויות שיחה מבוססת בינה מלאכותית (AI Calling), ומסייע למפעילים לפתח רשתות המתמקדות בחוויה, תוך שיפור משמעותי של חוויית המשתמש בשירותי השיחה.
המסמך הלבן מדגיש כי, בעקבות הסינרגיה בין 5G-A ובינה מלאכותית, תחום התקשורת הסלולרית נכנס לעידן חדש – עידן הבינה המלאכותית לנייד. במסגרת התפתחות השירותים הקוליים המובנים, המפעילים עוברים מתצורת שיחות קוליות מסורתיות לשירותי שיחות קוליות מבוססות בינה מלאכותית. באמצעות שילוב של אלגוריתמי בינה מלאכותית וכוח עיבוד בתוך רשת קולית מובנית מבוססת IMS, שיחות קול מסורתיות מתפתחות לכיוון של שירותים משופרים ויישומים חדשניים. התפתחות זו תעניק למשתמשים חוויית שיחות מתקדמת מהדור הבא, שתהיה יציבה יותר, באיכות גבוהה (HD) ובעלת יכולות ויזואליות, אינטליגנטיות ויעילות יותר. שירותי AI Calling חדשים, כמו שיחות אימרסיביות ושיחות אינטראקטיביות, מציבים דרישות מתקדמות יותר הן מבחינת ביצועי הרשת והן מבחינת היכולות של מערכות הבינה המלאכותית.
המסמך הלבן מציין כי אחד היישומים המרכזיים של שיחות בינה מלאכותית אימרסיביות הוא שימוש בבינה מלאכותית להפחתת רעשי סביבה, כדי לשפר את חוויית השיחה. על ידי ניצול בינה מלאכותית לביטול רעשי סביבה במגוון תרחישים, מפעילי הסלולר מסוגלים להעניק שיחות קוליות ברורות יותר וליצור למשתמשים חוויית שיחה עמוקה ומוחשית יותר. אלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית להפחתת רעש יכולים לפעול בסביבות שונות – כמו משרדים (רמת רעש מעל 40 דציבלים), רחובות (רמת רעש מעל 60 דציבלים) ואתרי בנייה (רמת רעש מעל 80 דציבלים) – ומאפשרים למשתמשים ליהנות משיחות קול באיכות גבוהה ללא תלות במכשיר הקצה. אחת הדוגמאות המרכזיות לשיחות בינה מלאכותית אינטראקטיביות היא שירותי תרגום בזמן אמת שמופעלים על ידי בינה מלאכותית. השיפורים ביכולות הרשת הקולית מאפשרים לבטל חסמים לשוניים ישנים, ולספק תקשורת חכמה וחלקה בין דוברים בשפות שונות. AI Calling יכול לאפשר תמלול ותרגום קוליים מדויקים בזמן אמת בשיחות וידאו, מה שתורם במיוחד למשתתפים בכנסים בינלאומיים, לתיירים במדינות זרות ולאנשים עם קשיי שמיעה.
המסמך הלבן מדגיש כי שילוב של בינה מלאכותית בשירותים הקוליים המובנים מאפשר למפעילים לחדש את המודל העסקי שלהם, ולהפוך את השיחות היומיומיות לחווייתיות ודינמיות יותר. לאחר רכישת מינוי, המשתמשים יכולים ליהנות מפונקציות משופרות המופעלות על ידי בינה מלאכותית בשיחות רגילות, ומאפשרים למפעילי הסלולר להרחיב את ההכנסות מעבר לתעבורה בלבד ולהתמקד ביצירת חוויית משתמש עשירה ורב-ממדית.
בתרחישי AI Calling, הערכת חוויית המשתמש הפכה לאתגר חדש עבור מפעילי הסלולר. המסמך הלבן מציג הגדרה שיטתית של התקנים והקריטריונים להערכת חוויית המשתמש ב-AI Calling. לצד שלושת המדדים המסורתיים של חוויית שיחותHD (איכות החוויה, איכות השירות וכיסוי), נוספו שלושה מדדים נוספים עבור AI Calling כדי להעריך בצורה מלאה את חוויית המשתמש ב-AI Calling: חוויות אימרסיביות מבוססות בינה מלאכותית, חוויות אינטראקטיביות מבוססות בינה מלאכותית ואיכות האינטליגנציה (QoI). שיחות אימרסיביות יכולות לשפר בצורה משמעותית את חוויית המשתמש בשיחות קוליות בסיסיות. לדוגמה, מדדי MOS ו-SNR משתפרים באופן משמעותי. שיחות אינטראקטיביות דורשות מהרשת להיות מצוידת בערוצי אינטראקציה חדשים וביכולות מתקדמות, כולל ערוץ נתונים (DC) וערוץ וידאו (VC), כדי לספק חוויות משופרות כגון שיתוף מסך, תרגום בזמן אמת ואינטראקציה עם נציגים. QoI הוא מדד מפתח להערכת רמת האינטליגנציה של הרשת הקולית. המדידה כוללת את כל ההיבטים הבאים: מודלי בינה מלאכותית באיכות גבוהה, ניהול בינה מלאכותית גמיש, מודעות למצב הרשת והמשתמש וקבלת החלטות מבוססי בינה מלאכותית, וכן יכולות מקיפות של שירותי על בינה מלאכותית. אלו יכולים לספק בסיס להבטחת איכות הרשת לצורך שדרוג חוויית השיחות הקוליות.
ה-ITU יזם פרויקט עבודה בשם P.AI-MOS להערכת חוויית המשתמש של יישומי בינה מלאכותית רב-מודאליים, בעוד שההצעות לתקנים עבור חוויות קוליות ב-AI Calling נמצאות עדיין בשלב המחקר. כדי להאיץ את פיתוח מודל הערכת החוויה, GSMA ושותפי התעשייה קוראים למאמץ משותף להקים כללים שמקשרים את מדדי האיכות המרכזיים (KQI) של יישומי בינה מלאכותית למדדי הביצועים המרכזיים (KPI) של הרשתות. מטרת מאמצים אלו היא לזרז את פיתוח התקנים לחוויית משתמש בשירותי בינה מלאכותית לנייד, ובכך להציע בסיס יציב וחזק להתקדמות תעשיית הבינה המלאכותית לנייד.